企业定制化数据解决方案
我们专注于打造符合您业务需求的定制化数据驱动策略
- 先进的AI模型评估体系
- 专业数据处理模型
- 定制化AI大模型
- 可视化数据中台
- 专业的数据服务咨询
- 连接传统公司与AI大模型
- 高质量数据挖掘与体系搭建
- 从数据中解锁新机遇
核心业务
绿米科技专注于数据智能挖掘分析治理、人工智能大模型处理平台、全要素定制化咨询服务三大业务领域,通过提升模型运行效率、数据智能收集与生成、数据高效利用等核心技术,为企业提供智能化、精准化的行业解决方案。
数据智能挖掘与治理一体化平台
绿米科技构建高效的数据管理体系,依托智能数据整合、标准化治理与可视化分析技术,帮助企业释放数据价值并提升决策效率
AI大模型智能解决方案
绿米科技研发高效AI大模型,通过优化训练与推理流程、智能数据采集与生成、AI舆情分析,提升企业智能决策与数据挖掘能力。
全要素定制化咨询平台
绿米科技结合数据智能与行业经验,依托智能数据整合、产品力评价体系与AI驱动的市场分析,提供精准市场调研与定制化咨询,助力企业优化战略决策。
客户反馈
我们竭力提供最专业的数据咨询与分析能力
Lvmi's AI-driven data consulting helped us extract the most valuable insights from massive user reviews, greatly enhancing the objectivity and accuracy of our imaging equipment evaluations. "绿米科技的大模型数据咨询帮助我们从海量用户评价中提炼出最有价值的信息,大大提升了影像设备评测的客观性和准确性。"
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Mark Reynolds, DPreview, 资深编辑
Lvmi Technology's AI-driven data analytics have helped us refine our vehicle rankings by uncovering deep insights from extensive consumer feedback, enhancing the accuracy and credibility of our automotive evaluations. "绿米科技的AI数据分析帮助我们从海量消费者反馈中挖掘深层次洞察,大幅提升了汽车评测的准确性和公信力。"
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Robert Hayes,J.D. Power 资深汽车分析师
Thanks to Lumi AI, we have enhanced our ability to analyze complex medical datasets, helping us identify key trends that improve patient care and research outcomes. "得益于绿米AI,我们提升了对复杂医疗数据的分析能力,帮助我们发现关键趋势,从而优化患者护理并推动医学研究进展。"
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Richard Kijowski 博士,UW医学中心放射与影像科主任
绿米科技专注于卓越的数据分析和 AI 模型评估,助力您的商业决策。
最近活动与论坛
绿米科技积极参与国内外人工智能领域的重要学术会议与行业论坛,分享在提升模型运行效率、数据智能收集与生成、数据高效利用方面的最新研究成果,与全球专家交流合作,推动技术创新与应用落地
2024年6月 | 西雅图,美国
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2024)
绿米科技在CVPR 2024上展示了最新的计算机视觉研究成果与论文,特别是智能数据增强与采样策略、大模型无训练迁移等,获得了广泛关注和认可
2023年6月 | 温哥华,加拿大
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2023)
2024年5月 | 横滨,日本
IEEE国际机器人与自动化会议(ICRA 2024)
在CVPR 2023期间,绿米科技发表了关于深度学习模型优化的论文,为计算机视觉领域的研究提供了新的思路,推动了相关技术的发展。
绿米科技在ICRA 2024上展示了优化机器人感知系统的数据处理方案,通过智能数据采集和高效计算架构,与国际同行深入交流,促进了机器人技术的进步。
2024年12月 | 北京市,中国
2023年11月 | 郑州市,中国
2023年2月 | 华盛顿,美国
2024中国人工智能大会(CCAI 2024)
绿米科技创始人团队与学术界和产业界专家深入交流,推动了相关技术的创新与应用。
2023生成式人工智能技术研讨会
在此次研讨会上,绿米科技分享了智能数据生成在AI训练中的应用,介绍了高质量数据生成与优化策略,与业内专家探讨了
全球人工智能大会(AAAI 2023)
在AAAI 2023上,绿米科技发表了关于大模型智能推理与决策优化的研究,探讨了人工智能在实际应用中的新挑战与解决方案,为行业发展提供了重要参考。
技术应用与未来发展方向,促进了学术交流与合作。